让党建工作拥抱大数据时代——《大数据时代》带来的启示

  2013年1月，大数据研究的开先河之作《大数据时代》的中文版和英文版同步出版。这本书的作者是牛津大学网络学院互联网研究所治理与监管专业教授维克托·迈克-舍恩伯格，内容是谈论大数据带来的思维变革、商业变革和管理变革。在作者看来，这些变革将会彻底颠覆人类认识世界的方式和观念，开启一次重大的时代转型。这本书的中文版一年之内印刷了10次，被誉为移动互联网必读图书。席卷全球的大数据热潮，因这本书而再度升温。
　　何谓大数据？百度百科给出这样的定义——“大数据(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据的4V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。”舍恩伯格认为，“大数据是人们在大规模数据的基础上可以做到的事情，而这些事情在小规模数据的基础上是无法完成的。大数据是人们获得新的认知，创造新的价值的源泉；大数据还是改变市场、组织机构，以及政府与公民关系的方法。”他在书中论述，大数据时代的特点是“更多：不是随机样本，而是所有数据”“更杂：不是精确性，而是混杂性”“更好：不是因果关系，而是相关关系”。他明确提出，大数据时代最大的转变就是，放弃对因果关系的渴求，取而代之的是关注相关关系。也就是说只要知道“是什么”，而不需要知道“为什么”。这就颠覆了千百年来人类的思维惯例，对人类的认知和与世界交流的方式提出了全新的挑战。这本书认为，大数据的核心就是预测。大数据将为人类的生活创造前所未有的可量化的维度。大数据已经成为了新发明和新服务的源泉，而更多的改变正蓄势待发。书中还展示了谷歌、微软、亚马逊、IBM、苹果、facebook、twitter、VISA等大数据先锋们最具价值的应用案例。
　　作为一个高举进步旗帜、汇聚进步力量的创新型的马克思主义执政党，我们党一直强调要坚持用时代发展要求审视自己，坚持把握时代特征开展党建工作，强调要在世界形势深刻变化的历史进程中始终走在时代前列。如今，当大数据时代以猝不及防的速度“闪”到我们面前时，我们应该怎么办？我们看到，得风气之先的互联网企业、电信运营企业已经开始研究、探讨大数据的商业应用前景，寻找与大数据相关的商业机遇与商业模式，产业界、学术界和教育界也都在密切关注大数据时代的走向。这种以开放的心态、创新的勇气拥抱大数据时代的选择值得学习，党建工作也应该拥抱大数据时代，分析大数据时代的特征，把握分析大数据时代的规律，适应大数据时代的要求，创造性地开展党建工作，这也是建设学习型、创新型党组织的题中应有之义。
　　大数据时代的第一个转变，是我们可以分析更多的数据，有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，而不再依赖于随机采样。因为采样分析是信息缺乏时代和信息流通受限制的模拟数据时代的产物，大数据则让我们更清楚地看到了样本无法揭示的细节信息。
　　党建工作应当适应这种转变。譬如，我们做党员管理工作，对党员的性别结构、年龄结构、学历结构、职业结构、收入结构等信息，就不必再做样本分析，这些信息全都储存于各级党组织的档案之中，我们完全可以将其录入党员信息库，然后进行全样本分析。党员信息的大数据会让我们清晰地看到一个地方、一个单位的党员队伍状况，党员年龄是不是偏大，党员文化素质是不是偏低，党员的职业分布是怎样一种状态，党员的收入处于什么样的水平，等等，都能够一览无遗。
　　再譬如，我们开展服务型党组织建设，一个地方、一个单位的党组织是不是已经建成了党组织建设，也可以通过大数据来进行定量分析和定性分析。通过数据汇总，看看某个基层党组织有没有根据党员的职业特点和个人特长组建“党员服务队”、设立“党员先锋岗”、划分“党员责任区”，是不是集中组织有较强服务能力的党员在思想教育、扶贫帮困、救急救难、法律援助、科技服务、市场信息、用工需求、文化娱乐、医疗保健、治安维稳、家政服务、亲情陪伴等方面为群众提供服务，妥善帮助困难群众解决各类矛盾和困难。这些完整的数据会“主动说话”，帮助我们了解服务型党组织建设的真实状况。
　　大数据时代的第二个转变，是研究数据如此之多，以至于我们不再热衷于追求精确度。因为当我们测量事物的能力受限时，关注最重要的事情和获取最精确的结果是可取的；当我们拥有海量即时数据时，绝对的精准不再是我们追求的主要目标。适当忽略微观层面上的精确度，会让我们在宏观层面拥有更好的洞察力。
　　党建工作应当关注这种转变。譬如，党员的思想状态究竟如何，是我们非常关注的，但以往我们迫切想统一思想，想精确地把握每一名党员的思想变化，在大数据时代是不是可以变换一种思路？任何人的思想都会通过行为表现出来，思想本身难以把握，而行为却是非常具体的。每个基层党组织中党员的行为表现是可以转化为数据的，一个党员能不能正确处理个人利益与党和人民利益的关系，是不是自觉坚持和维护党的民主集中制，肯不肯开展批评与自我批评，有没有超出法律和政策许可的范围谋求个人私利与特权，敢不敢挺身而出同违反党的纪律、违法犯罪的行为作斗争，等等，这些行为表现能够极为准确地反映一名党员的思想状态，反倒是那些看似准确反映思想状态的思想汇报，未必是党员思想状态的真面目。
　　大数据时代的第三个转变因前两个转变而促成，即我们不再热衷于寻找因果关系，而是致力于寻找事物之间的相关关系。虽然相关关系不能准确地告知我们某件事情为何会发生，但它会给我们提供非常新颖且有价值的观点，会提醒我们这件事情正在发生，在许多情况下，这种提醒的帮助已经足够大了。
　　党建工作应当研究这种转变。譬如，我们开展党风廉政建设，开展反不廉洁斗争，对于那些不廉洁现象的研究，就可以参考这种转变，即从寻找因果关系转为寻找事物之间的相关关系。那些不廉洁分子入狱之后在挖掘思想根源时，几乎都是说“放松了政治理论学习，忽视了世界观改造”“忘记了党的宗旨，疏忽了党性锻炼”“把组织纪律、党纪国法都忘在了脑后，把党性原则丢到了一边”云云。他们的悔过书有着惊人的雷同。既然如此，我们就没必要再花费更多的精力去追寻那些党员干部走向不廉洁深渊的具体原因，而把大量的工夫放在寻找不廉洁分子、不廉洁现象的相关关系上。这样，我们就可以发现更多的蛛丝马迹，顺藤摸瓜，挖出更多的串案、窝案，揪出更多的不廉洁分子，并通过重拳出击、标本兼治铲除不廉洁分子滋生的土壤，努力把不廉洁现象减少到最低程度。
　　大数据时代来了，党建工作准备好了吗？这就要看各级党组织和党员干部对大数据时代的认识程度、把握程度了。不过我们有理由相信，一个始终走在时代前列的马克思主义执政党，是注定不会落伍于大数据时代的。作者：孙英臣

不错的文章，虽然是篇旧文，现在看看还是很有启示的