互联网融资和传统融资的差异

当前，基于互联网的融资业态竞相迸发、遍地开花。究其原因，互联网融资平台以前所未有的方式实现了资金需求和供给的汇聚与配对，在解决资金供求的信息不对称问题与风险管理的激励不相容问题上做出了重大创新，为破解小微企业融资困境做出了重要尝试。
　　一方面，由于缺少合规的、真实可靠的财务报表，小微企业的信贷搜寻和审核成本较高，在难以大幅提高利率以对冲成本、难以获取抵押担保以对冲风险的情况下，银行只能选择收紧对小微企业的信贷供给。对此，互联网融资平台通过自身积累和外部获取的海量数据缓解了信贷搜寻和贷前审核问题，通过第三方担保等途径应对了坏账风险问题，从而比较好地处理了资金供求上的信息不对称问题。
　　另一方面，尽管新增贷款“零风险”控制、贷款质量终身追究制等风控机制不断强化，但与之对应的收益激励机制尚未形成，在小微企业贷后持续监督成本过高以及银行过度依赖于人脑（信贷员）放贷的情况下，银行业对小微企业的“惜贷”问题也就在所难免。对此，互联网融资平台转而依赖电脑（电子系统）放贷，并利用大数据计算客户还款能力，强化了信用风险的约束机制，从而比较好地处理了风险管理上的激励不相容问题。

互联网融资平台的主要类型
　　从解决信息不对称和激励不相容问题的角度看，林林总总、多重变异的国内互联网融资业态可以划分为以下四大类。
　　纯中介型。无论是传统融资机构，还是互联网融资平台，坏账的风险从来都不会消失。对传统融资机构而言，坏账风险主要集中在投资人身上。对互联网融资平台而言，若其承诺垫付，那么坏账风险将从投资人转移到自己身上。纯中介型互联网融资平台的重点在于，其在投资人的借款出现逾期情形时，不承诺垫付本金和利息的责任，不承担坏账风险。显然，纯中介型互联网融资平台的优点是有助于降低网站成本，降低网站运营风险，而缺点在于投资者风险难控，亦即，投资人很难依靠网络对借款人及其项目实施有效的审核。纯中介型互联网融资平台根据投资人的不同又可以划分为两种：一种主要服务于金融机构投资人，以便帮助它们寻找所谓的优质借款人，并帮助借款人寻找匹配的贷款产品；另一种主要服务于非金融机构投资人，为借贷双方提供发标、投标、交易、沟通和催收等服务。
　　逾期垫付型。此类平台对纯中介型平台进行了改良，其关键在于，一旦投资者借款出现逾期情形，平台承诺将垫付本息。从而，投资人的坏账风险被集聚到逾期垫付型互联网融资平台身上。在风险收益相对应的原则下，纯中介型互联网融资平台支付给投资人的收益按理应显著高于逾期垫付型平台。但国内的现状是，两类平台给投资人带来的收益相差无几。因而，大量的投资人涌向了承诺垫付的互联网融资平台。逾期垫付型平台的优点在于容易抓住做大交易量的机会，而缺点在于平台风险难控。换言之，在国内信用体系尚未健全的情况下，平台只能依靠内部员工在线上或线下进行风险控制审核，其专业性、规范性和安全性等都值得怀疑，且运营过程中成本消耗较大。
　　第三方担保型。不同于前两者，其创新在于将投资人转嫁给自己的坏账风险再进一步转嫁给相关第三方（如传统小额贷款公司）。第三方对借款人进行初步审核，并且通过连带责任担保的方式推荐给平台，由平台进行第二次信用审核并发布项目信息来完成资金的筹集。一旦出现还贷资金逾期情形，第三方承担赔付资金供给者的责任。在第三方担保履约完成前，平台先行赔付。对第三方而言，它们可以从原先的自己放贷以赚取利差，转变为输送借款人并承担担保责任以赚取服务费，业务空间得到拓展。第三方担保型互联网融资平台的优点在于给投资人传递了保障重重的信号，而缺点在于担保物的本身存在风险，也就是说，在担保物重复担保等情况出现时，坏账风险将再次回到互联网融资平台上。
　　数据支撑型。此类平台的突破在于克服了上述三类平台的一个共同缺陷——贷前调查，即难以有效地摸清客户的现金流以判断其是否有还款能力、是否有还款意愿。对此，平台可以对网络内积累的商户交易数据（如客户评价度数据、货运数据、口碑评价等）进行量化处理，同时借鉴网络外的数据（如海关数据、缴税数据、用水用电数据等）加以匹配，从而形成一套有别于传统银行的风险控制标准体系，并通过建立中小企业贷款的数据库模型，对借款人进行数据库跟踪管理。当然，数据不仅是数据支撑型平台的优势，也是其瓶颈，因为它们难以服务于数据库之外的借款人。不仅如此，微贷技术人才短缺、小额贷款公司身份不明确、资本金限制等也成为了制约因素。数据支撑型平台主要涉及电子商务企业，其在前期积累了丰富的互联网产业运营经验和巨大的客户数据库，拥有开展互联网融资业务的比较优势，并且这种优势是其他互联网融资平台所难以复制和推广的。

数据支撑型互联网融资平台与传统融资的差异
　　不难发现，数据支撑型平台在数据分析、信用审核和互联网化交易中更胜一筹，在利用互联网技术提供基于数据分析的线上审核和风险管控方面的比较优势更加突出，更加契合了互联网融资的本质，而纯中介型、逾期垫付型和第三方担保型平台依旧不同程度地依靠了传统的审核方式，更多地采用线下调查和有限担保等方式。那么，作为比较优势最突出的互联网融资平台，数据支撑型平台究竟有何创新，它与传统融资模式相比，究竟有何不同？
　　在资金需求方面，基于数据支撑型的互联网融资模式主要依靠互联网搜寻潜在的借款者，而传统融资模式主要依靠营业网点等有形节点搜寻前者的借款者。互联网融资平台可以通过交易平台对商户认证和注册信息、历史交易记录、客户交互行为、销售数据、银行流水、海关进出口信息、水电费缴纳、婚姻状况等诸多信息进行定量分析，还可以通过引入心理测试系统判断商户性格特征，通过模型测评分析商户对假设情景的掩饰程度和撒谎程度，在此基础上归纳出借款人的经营与信用特征以及偿债能力。通过大数据以及基于互联网技术的数据分析，互联网融资平台可以获得客户征信记录，并批量快速搜寻潜在的借款人，极大地降低了借款人的筛选成本。
　　比较而言，银行业金融机构则依据《个人贷款管理暂行办法》，以实地为主、间接为辅的方式展开贷前调查，采取现场核实、电话查问以及信息咨询等途径和方法，主要依靠营业网点、商会、市场、人行征信系统以及客户推荐等有形节点搜寻潜在的借款人。对于潜在借款人的债务承担能力，则依据客户经理上门调查、现场审核、财务分析等方式审核。
　　在资金供给方面，基于数据支撑型的互联网融资模式可以通过商户交易结算资金、银行渠道、资产证券化和上市等途径融通资金，而传统融资模式可以通过吸收存款和同业拆借等渠道融通资金。除了注册资本，根据《关于小额贷款公司试点的指导意见》，互联网融资平台可以从银行业金融机构融通的资金可以达到注册资本的50%，可以从其他渠道获得融资，例如信托融资、证券化甚至上市。不仅如此，互联网融资平台还可以使用商户沉淀的交易结算资金，这部分资金不用支付利息，且随着交易量增长而自然增长，较为稳定。更为重要的是，互联网融资平台可以通过“按日计息、随借随还”的模式，使得商户在有资金需求时找上门来，资金使用完毕后可当即归还。这种随借随还模式匹配了小微企业融资需求的阶段性和灵活性特征，提高资金使用效率和周转速度，变相地增加可贷资金量。
　　比较而言，银行业金融机构则通过股本、吸收个人存款、单位存款、财政性存款、临时性存款、委托存款等途径增加资金供给能力，以及通过债券市场、同业存款和同业拆借、向中央银行借款、各种应付款项以及预收款项等其他资金来源获取资金。
　　在风险控制方面，基于数据支撑型的互联网融资模式通过“软信息”和支付系统防范坏账风险，而传统融资模式利用“硬信息”和抵押担保控制风险。互联网金融平台的贷款产品分为两类：一类是质押贷款，即当商户有“卖家已发货”的订单时即可申请的贷款，其实质是订单质押贷款；另一类是无质押贷款，包括商户的纯信用贷款、循环贷款和固定贷款，其实质是完全的无担保、无抵押。对于无质押贷款：在放贷前，互联网融资平台可以通过查看客户历史信用和资金流转记录等“软信息”判断其信用水平；在放贷后，互联网融资平台可以通过支付系统监控客户现金流，查看贷款申请目的与资金实际使用情况是否相符，在发现违约时可以通过切断客户现金流及其他措施降低了坏账风险。
　　比较而言，银行业金融机构在放贷前，往往通过搜寻客户的“硬信息”（如财务报表、抵押担保以及信用记录等）判断其信用水平；而在其放贷后，往往通过客户透明的信息及时、全面、准确地掌握小微企业的资金投向、经营情况，并通过控制抵押担保物覆盖风险。作者：李猛